Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/93203
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFried, R.-
dc.date.accessioned2014-04-02T09:45:15Z-
dc.date.available2014-04-02T09:45:15Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/93203-
dc.description.abstractWe use a local approach and highly robust estimators for the detection of level shifts in autocorrelated data. The arising detection rules identify shifts with a short delay, resist some outliers and adapt to time-varying model parameters. The performance of the rules is investigated using analytical resistances and via simulations.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk: BSUru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleRobust Shift Detection in Autoregressive Processesru
dc.typeconference paperru
Располагается в коллекциях:PLENARY LECTURES

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
9.pdf182,24 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.