Нейросетевое распознавание объектов биомедицинских изображений

Abstract

Нейрокомпьютеры как новый класс устройств вычислительной техники являются модельным отображением особенностей, присущих про-цессам переработки информации в живых организмах, таким как самоорганизация, обучение, адаптация, и позволяют, рассматривая искусственную нейронную сеть как математическую модель параллельных вычислений, представлять и использовать знания при создании систем искусственного интеллекта. Возможности нейронных сетей, недоступные для традиционной математики, позволяют создавать системы для решения задач управления, распознавания образов, диагностики заболеваний, автоматического анализа документов и многих других приложений.