Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/92369
Title: Нейросетевое распознавание объектов биомедицинских изображений
Authors: Бабич, М. А.
Глушен, С. В.
Калацкая, Л. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Issue Date: 2005
Publisher: Минск, БГУ
Abstract: Нейрокомпьютеры как новый класс устройств вычислительной техники являются модельным отображением особенностей, присущих про-цессам переработки информации в живых организмах, таким как самоорганизация, обучение, адаптация, и позволяют, рассматривая искусственную нейронную сеть как математическую модель параллельных вычислений, представлять и использовать знания при создании систем искусственного интеллекта. Возможности нейронных сетей, недоступные для традиционной математики, позволяют создавать системы для решения задач управления, распознавания образов, диагностики заболеваний, автоматического анализа документов и многих других приложений.
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/92369
Appears in Collections:СЕКЦИЯ 1. Параллельная и распределенная обработка данных

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Untitled16.pdf102,51 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.