Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/9188
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАгеева, Е. С.-
dc.contributor.authorХарин, Ю. С.-
dc.date.accessioned2012-05-18T08:03:56Z-
dc.date.available2012-05-18T08:03:56Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationМеждународный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C . 22-26.ru
dc.identifier.isbn978-985-518-563-6-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/9188-
dc.descriptionСекция 1. Защита информации и компьютерный анализ данныхru
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрена модель множественной регрессии, в которой зависимые данные наблюдаются не полностью: вместо точных значений известны только номера классов, в которые они попадают. Для статистического оценивания параметров модели построена оценка максимального правдоподобия и исследованы ее состоятельность и асимптотическая нормальность.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleСтатистическое оценивание параметров множественной регрессии при наличии классификации наблюденийru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи факультета прикладной математики и информатики
2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 1.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
pages from Конференция_1. 22-26pdf.pdf369,62 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.