Logo BSU

Просмотр "Факультет прикладной математики и информатики" Темы ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика

Перейти: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я

или введите несколько первых символов:  
Результаты 514 - 523 из 796 < предыдущий   следующий >
Предварительный просмотрДата выпускаЗаглавиеАвтор(ы)
2022Направления цифровизации учебного процесса по образовательной области «Стохастика» для будущих бакалавров менеджментаСинчуков, А. В.; Карасёв, П. А.
2022Нахождение степени сходства объектов в множествах, заданных по прецедентностиОбразцов, В. А.
2022Нахождение характеристик производительности модели двух систем массового обслуживания с конкуренцией за приборыДудин, А. Н.; Дудин, С. А.; Дудина, О. С.
2018Нейронные сети для распознавания шаблонов технического анализа: аннотация дипломной работы / Евгения Александровна Григорович; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра математического моделирования и анализа данных; науч. рук. Сталевская С. Н.Григорович, Евгения Александровна
2011Нейросетевые методы анализа и прогнозирования структуры синтетических алмазовКозлова, Е. И.; Азарко, И. И.; Янковский, О. Н.
2022Нейросетевые подходы для распознавания эмоций по речи: аннотация к дипломной работе / Михаил Юрьвевич Соловей; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Котов В. М.Соловей, Михаил Юрьвевич
2017Нейросетевые технологии обработки данных : учеб. пособие / В. А. Головко, В. В. КраснопрошинКраснопрошин, В. В.; Головко, В. А.
2022Непараметрическая классификация многомерных наблюдений на основе оценок плотностей с прямоугольным ядром: аннотация к дипломной работе / Александр Сергеевич Паланевич; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра математического моделирования и анализа данных; науч. рук. Жук Е. Е.Паланевич, Александр Сергеевич
2022Непарамтерическая классификация многомерных выборок при помози гистограмм с прямоугольными ячейками: аннотация к дипломной работе / Майя Андреевна Шевко; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра математического моделирования и анализа данных; науч. рук. Жук Е. Е.Шевко, Майя Андреевна
2017«Новая школа» в контексте непрерывного образованияКазаченок, В. В.; Мандрик, П. А.