Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/193558| Заглавие документа: | Нейросетевые технологии обработки данных : учеб. пособие / В. А. Головко, В. В. Краснопрошин |
| Авторы: | Краснопрошин, В. В. Головко, В. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Серия/Номер: | Серия "Классическое университетское издание" |
| Аннотация: | Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей для решения различного рода задач. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика». |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/193558 |
| ISBN: | 978-985-566-467-4 |
| Наличие грифа: | Гриф Министерства образования РБ |
| Располагается в коллекциях: | Учебники и другие пособия факультета прикладной математики и информатики |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Golovko.pdf | 5,08 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.