Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/193558
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКраснопрошин, В. В.-
dc.contributor.authorГоловко, В. А.-
dc.date.accessioned2018-03-29T08:38:35Z-
dc.date.available2018-03-29T08:38:35Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.isbn978-985-566-467-4-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/193558-
dc.description.abstractИзложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей для решения различного рода задач. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика».ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.relation.ispartofseriesСерия "Классическое университетское издание"-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleНейросетевые технологии обработки данных : учеб. пособие / В. А. Головко, В. В. Краснопрошинru
dc.typetextbookru
dc.subject.recommendationГриф Министерства образования РБ-
Располагается в коллекциях:Учебники и другие пособия факультета прикладной математики и информатики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Golovko.pdf5,08 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.