Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/193558
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Краснопрошин, В. В. | - |
dc.contributor.author | Головко, В. А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-03-29T08:38:35Z | - |
dc.date.available | 2018-03-29T08:38:35Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.isbn | 978-985-566-467-4 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/193558 | - |
dc.description.abstract | Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей для решения различного рода задач. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика». | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.relation.ispartofseries | Серия "Классическое университетское издание" | - |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Нейросетевые технологии обработки данных : учеб. пособие / В. А. Головко, В. В. Краснопрошин | ru |
dc.type | textbook | ru |
dc.subject.recommendation | Гриф Министерства образования РБ | - |
Располагается в коллекциях: | Учебники и другие пособия факультета прикладной математики и информатики |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Golovko.pdf | 5,08 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.