Сжатие изображений с помощью вейвлет-преобразования

Abstract

В последнее десятилетие в мире сформировалась тенденция, связанная с прикладным вейвлет-преобразованием. Вейвлеты широко применяются для распознавания образов; при обработке и синтезе различных сигналов, например, речевых, медицинских; для изучения свойств турбулентных полей и во многих других случаях. Особо большое развитие получила практика применения вейвлетов для решения задач сжатия и обработки изображений, являющихся нестационарными по своей природе. Целью данной работы является анализ алгоритма вейвлет-фильтрации статических изображений типов портрет и пейзаж.