Построение системы распределенного имитационного моделирования

Abstract

Имитационное моделирование ñ одно из наиболее распространенных и эффективных средств исследования сложных систем и процессов. Имитационное моделирование, как составная часть информатики, прошло более чем 40-летний путь развития. В последние годы основным направлением развития имитационного моделирования в мире является распределенное имитационное моделирование. Область использования методов имитационного моделирования существенно расширилась и включает технические, военные, человеко-машинные, экономические, экологические, социальные и другие объекты исследования. Классическое (последовательное) имитационное моделирование реа- лизуется на однопроцессорном компьютере. Распределенное (параллель- ное) имитационное моделирование охватывает весь спектр современной вычислительной техники: суперкомпьютеры, кластерные вычислитель- ные системы, локальные и глобальные сети. Распределенное имитационное моделирование позволяет решать за- дачи, требующие большого количества процессорного времени, интег- рировать модели, исполняющиеся на различных (в том числе и геогра- фически отдаленных) вычислительных системах. Одним из свойств имитационных моделей является высокий паралле- лизм. Это позволяет успешно применять параллельные технологии для их обсчёта. Являясь наиболее универсальным подходом, параллельное имитационное моделирование, в то же время, предъявляет максимально высокие требования к скорости передачи данных между узлами кластера. Только в случае, когда обсчёт модели занимает значительное время (от нескольких секунд) удается получить выигрыш по скорости [1].