Выделение границ на рентгенограммах

Abstract

Системы автоматизации диагностики широко применяются в промышленном производстве и медицине. В качестве перспективной задачи рассматривается создание систем автодиагностики[1].

До настоящего времени большинство рентгенограмм (далее R-грамм) обрабатываются специалистами визуально, так как существующие сис¬темы автоматизации имеют существенные недостатки. Полностью авто¬матизировать процесс диагностики не удается по причине низкой надеж¬ности, что недопустимо при работе с людьми. При частичной автомати¬зации предварительно требуется определить размещение опорных точек на изображениях, что требует дополнительного обучения персонала. В функционировании системы автоматизации имеется два этапа: на первом этапе выделяются границы на изображении, на втором - решает¬ся задача классификации. Выделение границ на изображении - ключевая проблема, так как при корректно выделенных границах задача классифи¬кации может быть решена с помощью нейронных сетей [3]. В данной ра¬боте рассматриваются как задачи выделения границ объектов, так и за¬дачи определения опорных точек на рентгенограммах кисти.