Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/52122Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Soshnikov, L. E. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-18T08:45:37Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-18T08:45:37Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 2. — Minsk, 2013. - P. 226-229 | ru |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/52122 | - |
| dc.description.abstract | This paper is devoted the simulation and forecast of dynamical series of the economical indicators. Multilayer perceptron and Radial basis function neural networks have been used. The neural networks model results are compared with the econometrical modeling. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Minsk : Publ. center of BSU | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | ru |
| dc.title | Neural network simulation of the industrial producer price index dynamical series | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 2 Vol. 2 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 226-229.pdf | 441,3 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.