Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/52079
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorPerekhodtseva, E. V.-
dc.date.accessioned2013-11-18T07:57:58Z-
dc.date.available2013-11-18T07:57:58Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 2. — Minsk, 2013. - P. 138-142ru
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/52079-
dc.description.abstractDevelopment of successful method of automated statistical well-in-advance forecast (from 12 hours to two days) of dangerous phenomena – severe squalls and tornadoes – could allow mitigate the economic losses.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk : Publ. center of BSUru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.titleThe model of the stochastic optimization of the automated forecast of dangerous squalls and tornadoes over the territory of the republic of byelorussiaru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 2
Vol. 2

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
138-142.pdf575,65 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.