Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/52066| Заглавие документа: | Examining the feasibility of predicting drug resistance of lung tuberculosis using image data |
| Авторы: | Kovalev, V. A. Liauchuk, V. A. Safonau, I. U. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | Minsk : Publ. center of BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 2. — Minsk, 2013. - P. 122-125 |
| Аннотация: | This work is dedicated to the problem of early diagnosis of tuberculosis drug resistance using X-ray and CT images of tuberculosis patients. Image features were extracted using extended co-occurrence matrix approach followed by Prin- cipal Component Analysis method. Classification was done with help of recent classifiers such as SVM, Naive Bayesian, Logistic Regression and Linear Discrim- inant Analysis. The maximum achieved accuracy of drug resistance prediction was 75% when using SVM classifier. Results of the present study suggest that the approach may potentially be employed for early predictions of drug resistance. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/52066 |
| Располагается в коллекциях: | 2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 2 Vol. 2 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 122-125.pdf | 3,13 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.