Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51932Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Fried, R. | - |
| dc.contributor.author | Elsaied, H. | - |
| dc.contributor.author | Liboschik, T. | - |
| dc.date.accessioned | 2013-11-15T07:27:30Z | - |
| dc.date.available | 2013-11-15T07:27:30Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 1. — Minsk, 2013. — P. 50-57 | ru |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51932 | - |
| dc.description.abstract | We discuss the analysis of count time series following generalized linear models in the presence of outliers and intervention effects. Different modifications of such models are formulated which allow to incorporate, detect and to a certain degree distinguish extraordinary events (interventions) of different types in count time series retrospectively. An outlook on future extensions to the problem of online surveillance and robust parameter estimation is provided. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Minsk : Publ. center of BSU | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | ru |
| dc.title | On outliers and interventions in count time series following glms | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 1 Vol. 1 | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.