Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/51926| Заглавие документа: | Comparative analysis of similarity measures for medical streaming data |
| Авторы: | Bernataviˇ cien˙ e, Jolita Bazileviˇ cius, Gediminas Dzemyda, Gintautas Medvedev, Viktor |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | Minsk : Publ. center of BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 1. — Minsk, 2013. — P. 17-20 |
| Аннотация: | In this paper, we analyse the similarity measures for comparison of medical streaming data (MSD). In general, the real time streaming data can be inter- preted as the multivariate time series. In medicine, the comparison of patient physiological MSD data can be useful in disease detection. Four similarity mea- sures Correlation Coefficient, Frobenius norm, Principal Component Analysis similarity factor, Multidimensional Dynamic Time Warping are presented and the experiments of the comparison of these measures have been performed. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/51926 |
| Располагается в коллекциях: | 2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 1 Vol. 1 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.