Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: http://elib.bsu.by/handle/123456789/51926
Заглавие документа: Comparative analysis of similarity measures for medical streaming data
Авторы: Bernataviˇ cien˙ e, Jolita
Bazileviˇ cius, Gediminas
Dzemyda, Gintautas
Medvedev, Viktor
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Дата публикации: 2013
Издатель: Minsk : Publ. center of BSU
Библиографическое описание источника: Computer Data Analysis and Modeling: Theoretical and Applied Stochastics : Proc. of the Tenth Intern. Conf., Minsk, Sept. 10–14, 2013. Vol 1. — Minsk, 2013. — P. 17-20
Аннотация: In this paper, we analyse the similarity measures for comparison of medical streaming data (MSD). In general, the real time streaming data can be inter- preted as the multivariate time series. In medicine, the comparison of patient physiological MSD data can be useful in disease detection. Four similarity mea- sures Correlation Coefficient, Frobenius norm, Principal Component Analysis similarity factor, Multidimensional Dynamic Time Warping are presented and the experiments of the comparison of these measures have been performed.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/51926
Располагается в коллекциях:2013. Computer Data Analysis and Modeling. Vol 1
Vol. 1

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
17-20.pdf463,3 kBAdobe PDFОткрыть


Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.