Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/4742| Title: | Гиперсферная многоклассовая машина на опорных векторах |
| Authors: | Ши, У Цзинбинь, Янь Алиев, Р. М. Хейдоров, И. Э. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Issue Date: | Jan-2009 |
| Publisher: | БГУ |
| Citation: | Вестник Белорусского государственного университета. Сер. 1, Физика. Математика. Информатика. - 2009. - N 1. - С. 54-57. |
| Abstract: | Support vector machines (SVMs) are learning algorithms derived from statistical learning theory. The SVMs approach was originally developed to solve binary classification problems. In this paper SVMs architectures for multiclass problems are discussed. Furthermore we provide a new algorithm called sphere structured SVMs to solve the multiclass problem. We show the algorithm in detail and analyze its characteristics. = Обсуждаются различные варианты машин на опорных векторах для множественной классификации. Для решения данной задачи был предложен и исследован новый алгоритм на основе гиперсферной МОВ. |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/4742 |
| ISSN: | 0321-0367 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2009, №1 (январь) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 10 У ШИ .pdf | 482,48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.