Улучшенная гиперсферная многоклассовая машина на опорных векторах

Abstract

An improved classification algorithm is proposed based on sphere structured multiclass support vector machine. Hyperspherical multiclass support vector machine and new classification regulations are discussed in theory. Experimental research results show that better classification precision can be obtained by this method than ordinary hyperspherical multiclass support vector machine. = Предложен улучшенный алгоритм классификации на основе многоклассовой машины на опорных векторах (MOB) со структурой в виде сферы. Приводится теоретическое описание гиперсферной многоклассовой MOB и нового правила классификации. Результаты экспериментальных исследований показывают, что данный метод позволяет достичь более высокой точности классификации по сравнению с обычной гиперсферной многоклассовой машиной на опорных векторах.