Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/344101
Заглавие документа: Классификация стрессовых состояний ели обыкновенной по спектральным характеристикам при дистанционных измерениях
Другое заглавие: Picea abies stress levels classification by spectral features of remote sensing data
Авторы: Силюк, О.О.
Литвинович, Г.С.
Бручковский, И.И.
Катковский, Л.В.
Беляев, М.Ю.
Сармин, Э.Э.
Цифровой идентификатор автора ORCID: 0000-0003-3183-3091
0000-0002-0307-9362
Тема: ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Космические исследования
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека
Дата публикации: 2022
Издатель: Институт космических исследований Российской академии наук
Библиографическое описание источника: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022;Т. 19(5): С. 125-135
Аннотация: Работа посвящена исследованиям спектральных характеристик хвои ели обыкновенной (лат. Plcea abies) и поиску признаков стресса и усыхания хвои в видимом и ближнем ИК-диапазонах коэффициентов спектральной яркости (КСЯ). Приводятся результаты лабораторных измерений КСЯ образцов хвои, принадлежащих разным классам состояния (здоровый, стрессовый, больной). Найдены следующие наиболее информативные вегетационные индексы, позволяющие определять принадлежность хвои к одному из выделяемых классов: TVI, SR800/500, NDVI, SR800/635, ND790/670, SR800/675, SR800/650, ND800/675, ND800/650, ND800/500, SR800/470, ND800/635, ND800/470. Для данных индексов определены диапазоны значений, соответствующие разным классам состояния хвои. Предложенный метод позволяет отделить здоровую хвою от хвои на начальной стадии стресса, когда она ещё является зелёной, что повышает точность метода по сравнению с визуальной оценкой дерева специалистом-лесопатологом. Приводятся результаты применения классификатора, разработанного на основе предлагаемого метода, для данных дистанционного авиационного зондирования хвойных лесов. Неопределенность, рассчитанная как процент от общего числа тех спектров, для которых присвоенные им классы не совпали при классификации по разработанному методу и по альтернативному методу (без обучения), составила 10,1 %.
Аннотация (на другом языке): The work is dedicated to the studies of spectral features of Plcea abies needles and the search for attributes of stress and dryness of the needles in reflectance spectra in the visible and NIR spectral range. The results of laboratory measurements of needles reflectance spectra for different stress levels (healthy, stressed, ill) are presented, the following vegetation indices are evaluated, which determine whether the needles belong to one of the selected stress levels: TVI, SR800/500, NDVI, SR800/635, ND790/670, SR800/675, SR800/650, ND800/675, ND800/650, ND800/500, SR800/470, ND800/635, ND800/470. For these indices, the ranges of values corresponding to different stress levels of the needles are determined. The proposed method makes it possible to separate healthy needles from needles at the initial stage of stress, when they are still green, which increases the accuracy of the method compared to a visual evaluation of a tree by a forest pathologist. The results of applying the classifier, developed on the basis of the proposed method, to airborne remote sensing data of coniferous forests are presented. The uncertainty evaluated as a percentage of the total number of those spectra for which the assigned stress levels do not match when classified by the proposed method and the alternative method (without training) is 10,1 %.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/344101
DOI документа: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-125-135.
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Статьи сотрудников НИИ ПФП

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Силюк.pdf1,18 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.