Нейронные сети: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Системный анализ. Регистрационный № 4380/б.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Дисциплина «Нейронные сети» знакомит студентов с основами использования нейронных сетей в задачах классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. При этом рассматриваются основы препроцессинга данных, исследуются основы глубокого обучения нейронной сети, анализируется качество обучения на основе использования стандартных библиотек Python. Проводится простейшее исследование возможностей использования обученной нейронной сети для классификации своих изображений. Цель учебной дисциплины - изучение базовых моделей нейронных сетей, методов и алгоритмов их использования для решения простейших задач с привлечением готовых библиотек на Python. Задачи учебной дисциплины: 1. Освоение студентами теории и практики использования нейронных сетей для решения практических задач классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. 2. Знакомство студентов с основными задачами, решаемыми при помощи нейронных сетей. 3. Развитие у студентов навыков самостоятельного освоения методов выбора и применения способов и технологий проектирования и разработки структуры нейронных сетей. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации «Системный анализ» компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учётом межпредметных связей и программ по следующим дисциплинам: - «Математический анализ»; - дисциплины модуля «Геометрия и алгебра»: «Основы высшей алгебры» и «Линейная алгебра»; - «Основы и методологии программирования»; - дисциплины модуля «Учебные дисциплины профилизации»: «Основы машинного обучения», «Программирование на языке Python».