АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ И МОДАЛЬНОСТИ ТЕКСТА/ SENTIMENT AND MODALITY ANALYSIS OF TEXT. Учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности:  The program of the educational institution of the discipline for the speciality:  Специальность / Speciality: 7-06-0231-01 Лингводидактика / 7-06-0231-01 Linguodidactics. Профилизация / Profilization: Прикладная лингвистика /Applied Linguistics. Рег. № 4160/м

Сьянов, Дмитрий Андреевич

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/342250

Title:	АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ И МОДАЛЬНОСТИ ТЕКСТА/ SENTIMENT AND MODALITY ANALYSIS OF TEXT. Учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: Специальность / Speciality: 7-06-0231-01 Лингводидактика / 7-06-0231-01 Linguodidactics. Профилизация / Profilization: Прикладная лингвистика /Applied Linguistics. Рег. № 4160/м
Authors:	Сьянов, Дмитрий Андреевич
Keywords:	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Issue Date:	19-Dec-2025
Publisher:	БГУ, Филологический факультет, Кафедра теоретического и славянского языкознания
Abstract:	Цель учебной дисциплины «Анализ тональности и модальности текста» – сформировать у магистрантов систематизированные знания и практические навыки автоматического выявления, классификации и интерпретации модальных установок, эмоциональной окраски и оценочных суждений в текстах с использованием современных методов обработки естественного языка (NLP) и инструментов программирования на Python, что позволит им проводить комплексный компьютерно-лингвистический анализ текстовых данных в исследовательских и прикладных целях.
Abstract (in another language):	Aim of the discipline " Sentiment and Modality Analysis of Text" is to provide Master's students with systematic knowledge and practical skills for the automatic identification, classification, and interpretation of modal frameworks, emotional colouring, and evaluative judgements in texts. This is achieved using modern Natural Language Processing (NLP) methods and Python programming tools, enabling them to conduct comprehensive computational linguistic analysis of textual data for research and applied purposes.
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/342250
Licence:	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Appears in Collections:	Кафедра теоретического и славянского языкознания (программы, II ступень)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Анализ модальности и тональности текста.pdf		1,41 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar