Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341187
Заглавие документа: Semantic segmentation of high-quality video frames of technical objects obtained by UAV
Другое заглавие: Семантическая сегментация высококачественных видеокадров технических объектов, полученных с БПЛА / А. А. Козлов, С. В. Абламейко
Авторы: Kozlov, A. A.
Ablameyko, S. V.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 374-379.
Аннотация: In this paper we consider the algorithm of semantic segmentation that consists of training a convolutional neural network and post-processing of segmented images that model produce. Goal of the segmentation is to highlight certain technical object on provided high-quality frames. The model we train is modified version of popular network – U-Net, and we apply morphological operations as an approach to post processing of segmentation results
Аннотация (на другом языке): В данной работе рассматривается алгоритм семантической сегментации, состоящий из обучения сверточной нейронной сети и постобработки сегментированных изображений, полученных с помощью модели. Цель сегментации — выделить определенный технический объект на предоставленных высококачественных кадрах. В качестве обучаемой модели используется модифицированная версия популярной сети U-Net, а для постобработки результатов сегментации применяются морфологические операции
Доп. сведения: Раздел IV. Геоинформатика и дистанционное зондирование земли
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341187
ISBN: 978-985-881-851-7
978-985-881-853-1 (ч. 2)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
374-379.pdf814,88 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.