Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341184| Title: | Сегментация спутниковых изображений с использованием модели SegFormer |
| Other Titles: | Segmentation of satellite images using the model SegFormer / I. A. Dushko, A. M. Nedzved, А. M. Belotserkovsky |
| Authors: | Душко, И. А. Недзьведь, А. М. Белоцерковский, А. М. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Космические исследования ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 350-359. |
| Abstract: | В данной статье рассматривается задача сегментации спутниковых изображений с использованием модели SegFormer на основе трансформеров. Для подготовки данных использовались ручное аннотирование с использованием Labelbox и общедоступныe картографическиe ресурсы (Google Maps, Ersi и Bing). Модели на основе трансформеров демонстрируют превосходство над традиционными свёрточными нейронными сетями (CNN) в задачах компьютерного зрения, что делает их перспективными для сегментации спутниковых изображений |
| Abstract (in another language): | This article discusses the problem of segmentation of satellite images using the SegFormer model based on transformers. Manual annotation using Labelbox and publicly available cartographic resources (Google Maps, Ersi, and Bing) were used to prepare the data. Transformer-based models demonstrate superiority over traditional convolutional neural networks (CNNs) in computer vision tasks, which makes them promising for segmentation of satellite images |
| Description: | Раздел IV. Геоинформатика и дистанционное зондирование земли |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341184 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-853-1 (ч. 2) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 350-359.pdf | 933,9 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.