Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341154| Title: | Прогнозирование ключевых показателей эффективности сот сетей сотовой связи стандарта LTE |
| Other Titles: | Forecasting of key performance indicators in LTE cellular network cells / H. А. Hrydasava, N. R. Dalef, A. A. Karpuk |
| Authors: | Гридасова, А. А. Дэльф, Н. Р. Карпук, А. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 145-151. |
| Abstract: | Определены 22 ключевых показателя эффективности (KPI) сот сотовой сети связи стандарта LTE, требования к которым установлены в технических нормативно-правовых актах Республики Беларусь. Предложен метод нормализации полученных значений KPI путем их масштабирования к интервалу [0,1]. Рассмотрены статистические модели и модели машинного обучения для прогнозирования значений KPI на ближайшие сутки на основе их известных значений за последние 28 дней |
| Abstract (in another language): | Twenty-two key performance indicators (KPIs) of LTE cellular network cells, for which requirements are established in the technical regulatory legal acts of the Republic of Belarus, have been identified. A method of normalizing the obtained KPI values by scaling them to the interval [0,1] is proposed. Statistical models and machine learning models are considered for forecasting KPI values for the next day based on their known values over the past 28 days |
| Description: | Раздел II. Нейронные сети и глубокое обучение |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341154 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-853-1 (ч. 2) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 145-151.pdf | 445,42 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.