Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341154Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гридасова, А. А. | |
| dc.contributor.author | Дэльф, Н. Р. | |
| dc.contributor.author | Карпук, А. А. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:05:03Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:05:03Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 145-151. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-853-1 (ч. 2) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341154 | - |
| dc.description | Раздел II. Нейронные сети и глубокое обучение | |
| dc.description.abstract | Определены 22 ключевых показателя эффективности (KPI) сот сотовой сети связи стандарта LTE, требования к которым установлены в технических нормативно-правовых актах Республики Беларусь. Предложен метод нормализации полученных значений KPI путем их масштабирования к интервалу [0,1]. Рассмотрены статистические модели и модели машинного обучения для прогнозирования значений KPI на ближайшие сутки на основе их известных значений за последние 28 дней | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Прогнозирование ключевых показателей эффективности сот сетей сотовой связи стандарта LTE | |
| dc.title.alternative | Forecasting of key performance indicators in LTE cellular network cells / H. А. Hrydasava, N. R. Dalef, A. A. Karpuk | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | Twenty-two key performance indicators (KPIs) of LTE cellular network cells, for which requirements are established in the technical regulatory legal acts of the Republic of Belarus, have been identified. A method of normalizing the obtained KPI values by scaling them to the interval [0,1] is proposed. Statistical models and machine learning models are considered for forecasting KPI values for the next day based on their known values over the past 28 days | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 145-151.pdf | 445,42 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

