Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341153| Заглавие документа: | Нейросетевой метод обнаружения дефектов картофеля при выполнении автоматической сортировки |
| Другое заглавие: | Neural network method for detecting potato defects during automatic sorting / А. S. Verabei, A. A. Kroshchanka, А. Е. Terekhov |
| Авторы: | Воробей, А. С. Крощенко, А. А. Терехов, А. Е. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 137-144. |
| Аннотация: | Авторами предложено решение задачи обнаружения дефектов картофеля, базирующееся на использовании нейросетевых методов. Собрана выборка изображений картофеля, которая может быть использована для обучения нейросетевых моделей в задачах обнаружения поверхностных дефектов клубней. Выполнено обучение на сформированных выборках, подтвердившее эффективность предложенного подхода |
| Аннотация (на другом языке): | The authors proposed a solution to the problem of detecting potato defects based on the use of neural network methods. A dataset of potato images was collected, which can be used to train neural network models in the tasks of detecting surface defects of tubers. Training was performed on the formed samples, confirming the effectiveness of the proposed approach |
| Доп. сведения: | Раздел II. Нейронные сети и глубокое обучение |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341153 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-853-1 (ч. 2) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 137-144.pdf | 555,01 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.