Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341142| Заглавие документа: | Оценка степени разрушения статистики естественного языка при обезличивании персональных данных на основе метода изменения состава или семантики |
| Другое заглавие: | Assessing the degree of natural language statistics destruction during personal data anonymization based on the method of composition or semantics alteration / Y. A. Klindukhov |
| Авторы: | Клиндухов, Я. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 55-60. |
| Аннотация: | В данной работе предложена процедура обезличивания персональных данных, основанная на методе изменения состава или семантики с использованием доверительных вычислительных баз (ДВБ). Разработана структурная схема процедуры обезличивания, включающая разбиение данных на блоки и их последовательную обработку с применением различных ДВБ. Для оценки эффективности метода проведён анализ индекса совпадения Фридмана до и после обезличивания. Результаты показали снижение индекса совпадения более чем в 2,5 раза, что свидетельствует о значительном разрушении статистики естественного языка и подтверждает высокий уровень информационной безопасности. Полученные значения приближаются к характеристикам случайного текста, что подчеркивает практическую применимость метода при сохранении высокого уровня информационной безопасности персональных данных |
| Аннотация (на другом языке): | This paper proposes a procedure for personal data anonymization based on the method of altering composition or semantics using trusted computing bases (TCBs). A structural scheme of the anonymization procedure has been developed, involving partitioning data into blocks and their sequential processing using various TCBs. To evaluate the method’s effectiveness, an analysis of the Friedman coincidence index before and after anonymization was conducted. The results showed a reduction in the coincidence index by more than 2.5 times, indicating a significant disruption of natural language statistics and confirming a high level of information security. The obtained values approach the characteristics of random text, highlighting the method’s practical applicability while maintaining a high level of personal data information security |
| Доп. сведения: | Раздел I. Информационная и компьютерная безопасность |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341142 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.