Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341132| Title: | Сравнение многопоточных моделей в C++, Go и Rust в задачах параллельной обработки данных |
| Other Titles: | Comparative analysis of multitreading models in C++, Go and Rust for parallel data processing tasks / E. A. Azarov, A. N. Markov, S. N. Barsukevich |
| Authors: | Азаров, Е. А. Марков, А. Н. Барсукевич, С. Н. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 386-392. |
| Abstract: | Данное исследование сравнивает эффективность применения многопоточных моделей в C++, Go и Rust в задачах параллельной обработки данных. Анализируются производительность, безопасность и удобство разработки. Наибольшая производительность достигается в C++, Go продемонстрировал лучшую масштабируемость, а Rust показал лучшую безопасность. Результаты подкреплены бенчмарками производительности |
| Abstract (in another language): | This study compares the effectiveness of using multithreaded models in C++, Go and Rust in parallel data processing tasks. It analyzes performance, safety, and development convenience. The highest performance is achieved in C++, Go demonstrated the best scalability and Rust showed the best safety. The results are supported by performance benchmarks |
| Description: | Раздел V. Параллельная и распределённая обработка данных |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341132 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 386-392.pdf | 386,84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.