Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341119| Заглавие документа: | Прогнозирование социально-экономических показателей Российской Федерации на основе гибридного подхода |
| Другое заглавие: | Forecasting socio-economic indicators of the Russian Federation based on a hybrid approach / S. T. Tsaplin |
| Авторы: | Цаплин, С. Т. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 299-307. |
| Аннотация: | Рассматривается задача кратко- и среднесрочного прогнозирования социально-экономических временных рядов Российской Федерации в условиях ограниченной длины наблюдений и структурной нестабильности. Предложена гибридная архитектура, сочетающая SARIMAX, XGBoost и Time-LLM (residual-коррекция), а также динамическое ансамблирование с инерционным сглаживанием весов |
| Аннотация (на другом языке): | The paper presents a hybrid system for forecasting Russian socio-economic time series under data scarcity and structural instability. The system integrates SARIMAX, XGBoost, and residual Time-LLM correction with dynamic ensemble weighting and inertia smoothing |
| Доп. сведения: | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341119 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 299-307.pdf | 584,83 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.