Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341111| Title: | Распознавание именованных сущностей категории «Профессия» в русскоязычных текстах |
| Other Titles: | Named entity recognition of the “Profession” category in Russian-language texts / M. D. Ivanova |
| Authors: | Иванова, М. Д. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 233-240. |
| Abstract: | В работе представлен сравнительный анализ эффективности методов распознавания именованных сущностей категории «Профессия» в русскоязычных текстах. Исследование охватывает словарные подходы, статистические модели (CRF) и современные нейросетевые архитектуры на основе трансформеров (RuBERT). Эксперименты выполнены на специально разработанном размеченном корпусе текстов. Результаты работы применимы для анализа рынка труда и мониторинга вакансий |
| Abstract (in another language): | The paper presents a comparative analysis of the effectiveness of methods for named entity recognition of the “Profession” category in Russian-language texts. The study covers dictionary-based approaches, statistical models (CRF) and modern neural architectures based on transformers (RuBERT). Experiments were conducted on a specially developed annotated text corpus. The work results are applicable to labour market analysis and job vacancy monitoring |
| Description: | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341111 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 233-240.pdf | 448,63 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.