Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341104| Заглавие документа: | Оценочные функции молекулярного докинга: тестирование и сравнительный анализ |
| Другое заглавие: | Scoring functions of molecular docking: testing and comparative analysis / K. V. Furs, Y. V. Laikou, A. V. Tuzikov, A. M. Andrianov |
| Авторы: | Фурс, К. В. Лайков, Я. В. Тузиков, А. В. Андрианов, А. М. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 199-203. |
| Аннотация: | На базе набора экспериментальных данных CASF-2016 в молекулярном докинге проведено сравнение оценочных функций AutoDock Vina, NNScore2, RF-Score-4, CENsible, HGScore, OnionNet-2, PIGNet2 и PLANET. Показано, что функции глубокого обучения PLANET и OnionNet-2 обеспечивают наибольшую точность, улучшая прогноз сродства лиганда и достоверность отбора потенциальных ингибиторов |
| Аннотация (на другом языке): | Based on the benchmark dataset CASF-2016, a comparison of scoring functions in molecular docking was carried out, including AutoDock Vina, NNScore2, RF-Score-4, CENsible, HGScore, OnionNet-2, PIGNet2, and PLANET. The results show that the deep learning functions PLANET and OnionNet-2 provide the highest accuracy, improving ligand affinity prediction and the reliability of selecting potential inhibitors |
| Доп. сведения: | Раздел II. Биоинформатика и приложения |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341104 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Финансовая поддержка: | Работа выполнена при поддержке грантов Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований (проект Ф24КИ-001), Международного научно-технического центра (МНТЦ, проект PR150) и Консорциума и Портала программы «Лекарственно-устойчивый туберкулез» (https://tbportals.niaid.nih.gov). |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 199-203.pdf | 546,78 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.