Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341094
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГончар, А. В.
dc.contributor.authorФурс, К. В.
dc.contributor.authorТузиков, А. В.
dc.contributor.authorАндрианов, А. М.
dc.date.accessioned2026-02-05T11:03:40Z-
dc.date.available2026-02-05T11:03:40Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 124-131.
dc.identifier.isbn978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn978-985-881-852-4 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/341094-
dc.descriptionРаздел II. Биоинформатика и приложения
dc.description.abstractРазработана генеративная состязательная нейронная сеть с частичным привлечением учителя, обученная на графовых эмбеддингах и использованная для генерации потенциальных ингибиторов фермента KasA микобактерии туберкулеза. Проведена оценка потенциала ингибиторной активности новых сгенерированных нейронной сетью соединений против белка KasA методами молекулярного моделирования. На основе анализа полученных данных были идентифицированы шесть соединений, перспективных для создания новых эффективных препаратов для терапии лекарственно-устойчивых форм туберкулеза
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Консорциума и Программы по разработке портала по лекарственно устойчивому туберкулезу (https://tbportals.niaid.nih.gov) и поддержана Белорусским республиканским фондом фундаментальных исследований (проекты Ф23-007, Ф24КИТГ-016).
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
dc.titleDe novo генерация потенциальных ингибиторов белка KasA Mycobacterium tuberculosis
dc.title.alternativeDe novo generation of potential inhibitors of the KasA protein of Mycobacterium tuberculosis / H. V. Hanchar, K. V. Furs, A. V. Tuzikov, A. M. Andrianov
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeA semi-supervised generative adversarial network was developed, trained on graph embeddings, and applied to the generation of potential inhibitors of the KasA enzyme of Mycobacterium tuberculosis. The inhibitory potential of the newly generated compounds against the KasA protein was evaluated using molecular modeling methods. Based on the analysis of the obtained data, six compounds were identified as promising candidates for the development of new effective drugs for the treatment of drug-resistant forms of tuberculosis
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
124-131.pdf629,62 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.