Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/340838| Заглавие документа: | Применение генеративных нейронных сетей в сфере дизайна одежды |
| Другое заглавие: | Application of generative neural networks in fashion design / A. O. Yablonskaya |
| Авторы: | Яблонская, Анна Олеговна |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Искусство. Искусствоведение ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования : материалы IX Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 17–18 апр. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; науч. ред. Х. С. Гафаров ; редкол.: Н. Ю. Фролова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 305-310. |
| Аннотация: | В данном докладе рассматривается применение генеративных нейронных сетей для создания изображений одежды по запросам пользователя. Представлена общая информация о генеративных моделях, а также информация об используемой для построения модели, архитектуре Kandinsky. В рамках доклада также представлены результаты обучения данной модели |
| Аннотация (на другом языке): | This report discusses the use of generative neural networks to generate clothing images based on user requests. In the report you can find general information about generative models as well as the information on the Kandinsky architecture, used to build a model. Examples of the training results are provided as well |
| Доп. сведения: | Раздел 5. Новые технологии в дизайне и дизайн новых технологий |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/340838 |
| ISBN: | 978-985-881-854-8 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 305-310.pdf | 210,09 kB | Adobe PDF | Открыть | |
| 368-370.pdf | 541,36 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.