Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339999| Заглавие документа: | Local information geometry for high-order binary Markov chains and its applications |
| Авторы: | Voloshko, V. A. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 266-271. |
| Аннотация: | We present some new results on asymptotic properties of statistics derived from purely random (uniformly distributed) binary sequence of length n → +∞. These results are obtained by methods of information geometry applied to manifolds of Markov probability distributions on the set of infinite binary sequences. In the talk we briefly describe underlying information-geometric theory and technics of proofs and show how finding probabilistic and statistical properties comes down to geometric and combinatorial computations |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339999 |
| ISBN: | 978-985-881-830-2 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 266-271.pdf | 448,43 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.