Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339965| Заглавие документа: | Tensors for signal and frequency estimation in subspace-based methods: when they are useful? |
| Авторы: | Khromov, N. A. Golyandina, N. E. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 133-136. |
| Аннотация: | Tensor modifications of singular spectrum analysis for signal extraction and frequency estimation problems in a noisy sum of exponentially modulated sinusoids are reviewed. Modifications using Higher-Order SVD are considered. Numerical comparisons are carried out. It is shown numerically that for, the signal extraction problem, tensor methods generally perform worse than matrix methods for a single-channel series, but can outperform multi-channel SSA for a series system. For frequency estimation, tensor modifications are generally advantageous |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339965 |
| ISBN: | 978-985-881-830-2 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 133-136.pdf | 327,19 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.