Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339960| Заглавие документа: | Statistical classification of discrete data by the SCDD Python library |
| Авторы: | Kharin, Yu. S. Voloshko, V. A. Prokhorchik, N. A. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 115-118. |
| Аннотация: | We present a new Python package SCDD (for “Statistical Classification of Discrete Data”) being developed in Research Institute for Applied Problems of Mathematics and Informatics of Belarusian State University. This package supports three types of discrete data: multivariate data, time series and random fields. For these types of discrete data the new developed by authors and known in the literature Markov models are implemented for statistical parameter estimation and data classification |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339960 |
| ISBN: | 978-985-881-830-2 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 115-118.pdf | 267,83 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

