Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339960
Заглавие документа: Statistical classification of discrete data by the SCDD Python library
Авторы: Kharin, Yu. S.
Voloshko, V. A.
Prokhorchik, N. A.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика
Дата публикации: 2025
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 115-118.
Аннотация: We present a new Python package SCDD (for “Statistical Classification of Discrete Data”) being developed in Research Institute for Applied Problems of Mathematics and Informatics of Belarusian State University. This package supports three types of discrete data: multivariate data, time series and random fields. For these types of discrete data the new developed by authors and known in the literature Markov models are implemented for statistical parameter estimation and data classification
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339960
ISBN: 978-985-881-830-2
Лицензия: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Располагается в коллекциях:2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
115-118.pdf267,83 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.