Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339949| Заглавие документа: | Exploring the interconnection between innovative initiatives and ESG outcomes in Russian firms |
| Авторы: | Chemykhin, V. K. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 63-68. |
| Аннотация: | This study investigates the relationship between ESG performance and innovative activity in Russian companies. Using data from the RAEX ranking and the Rospatent database (2020–2024), an empirical analysis is conducted via a Bayesian HURDLE model. The results indicate that companies with higher ESG ratings demonstrate greater innovative activity, reflected in the number of registered patents. The analysis also reveals the influence of control variables, such as company size and industry affiliation, on this relationship |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339949 |
| ISBN: | 978-985-881-830-2 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.