Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339948
Заглавие документа: Short-term forecasting and nowcasting of GDP growth rates in the Republic of Belarus using mixed frequency vector autoregressive models
Авторы: Bout, T. A.
Malugin, V. I.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2025
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 58-62.
Аннотация: The article presents the results of constructing vector autoregressive models based on mixed frequency data, designed for short-term forecasting and science-casting of real GDP growth rates in the Republic of Belarus based on economic indicators available with a monthly frequency of observation. A comparative analysis of the accuracy of short-term forecasts and nowcasts is carried out based on the constructed models based on mixed and aggregated data
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339948
ISBN: 978-985-881-830-2
Лицензия: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Располагается в коллекциях:2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
58-62.pdf318,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.