Моделирование оценки стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке с помощью методов сечений

Хмелевский, В. Е.; Капусто, А. В.

Даты публикации Авторы Заглавия Темы

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337863

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Хмелевский, В. Е.
dc.contributor.author	Капусто, А. В.
dc.date.accessioned	2025-11-28T13:26:39Z	-
dc.date.available	2025-11-28T13:26:39Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь : материалы VІІ Науч.-практ. круглого стола преподавателей, аспирантов и студентов, Минск, 1–4 апр. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Господарик (гл. ред.), М. М. Ковалёв, А. В. Капусто. – Минск : БГУ, 2025. – С. 119-123.
dc.identifier.isbn	978-985-881-809-8
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/337863	-
dc.description.abstract	В статье представлены два подхода к моделированию оценки стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке: с помощью метода параллельных сечений и метода последовательных сечений. В качестве статистической базы взяты данные агентства Realt по трем районам города Минска за третий квартал 2024 года. При построении моделей использовались следующие показатели формирования цены: район, тип дома, количество комнат, период ввода в эксплуатацию, этажность дома, этаж
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.title	Моделирование оценки стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке с помощью методов сечений
dc.title.alternative	Modeling the value assessment of residential real estate in the secondary market using methods of sequential sections / V. E. Khmelevsky, А. V. Kapusto
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	The article presents two approaches to modeling the value assessment of residential real estate in the secondary market: using the parallel sections method and using the sequential sections method. Realt agency data for three districts of Minsk for the third quarter of 2024 was taken as a statistical base. The following price formation factors were used in building the models: area, type of house, number of rooms, commissioning date, number of floors, floor
Располагается в коллекциях:	2025. Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь

Полный текст документа:

Файл	Размер	Формат
119-123.pdf	376,27 kB	Adobe PDF	Открыть

Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.