Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/337526| Заглавие документа: | Методы интеллектуального анализа биомедицинских изображений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. № УД-14096/уч. |
| Авторы: | Ковалёв, В. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 27-июн-2025 |
| Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра биомедицинской информатики |
| Аннотация: | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Целью преподавания дисциплины специализации является ознакомление студентов с основными направлениями развития исследований в области анализа цифровых изображений, изучении существующих методов и алгоритмов количественного описания структуры и содержания изображений, а также в приобретении навыков решения прикладных задач, связанных с количественным анализом, классификацией и распознаванием изображений на основе современных программных средств. При изложении материала основное внимание уделяется биомедицинским изображениям различных типов. Преподавание дисциплины специализации в значительной мере базируется на рассмотрении реальных биомедицинских изображений различных модальностей, разборе типовых задач анализа, классификации и распознавания, а также на использовании соответствующего базового программного обеспечения. Задачи учебной дисциплины: знакомство с основными типами биомедицинских изображений, принципами формирования сигнала и типичными техническими характеристиками; формирование четкого представления об основных типах количественных признаков (форма, цвет, текстура), характеризующих цифровые изображения; развитие навыков по извлечению/вычислению количественных признаков и формированию дескрипторов изображений; изучение базовых методов решения задач кластеризации, классификации и идентификации изображений на основе их дескрипторов; развитие навыков корректного формирования контрольных групп изображений и практического использования базовых статистических методов для их анализа, выявления статистически значимых 3 взаимосвязей, а также для поиска и количественного описания зависимостей; формирование навыков практического использования существующих программных реализаций классификаторов; изучение принципов работы сверточных нейронных сетей и базовых элементов технологии глубокого обучения (Deep Learning); формирование у обучающихся целостного представления о методах и средствах анализа биомедицинских изображений. формирование мотивации к самостоятельным исследованиям в области анализа биомедицинских изображений Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. профессиональной деятельности по данной специальности. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/337526 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра биомедицинской информатики_ИНФ |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Программа_УД-14096_уч_2025_Методы_интелл_анализа_биомед_изобр_ИНФ.pdf | 1,2 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

