Описание внутренних алгоритмов функционирования языковых генеративных моделей нейронных сетей для функциональных областей логистики

Кузьмин, А. Н.; Туровец, А. М.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335968

Title:	Описание внутренних алгоритмов функционирования языковых генеративных моделей нейронных сетей для функциональных областей логистики
Other Titles:	Description of internal operation algorithms of language generative models of neural networks for functional areas of logistics / A. Kuzmin, A. Turovets
Authors:	Кузьмин, А. Н. Туровец, А. М.
Keywords:	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Issue Date:	2025
Publisher:	Минск : Институт бизнеса БГУ
Citation:	Бизнес. Инновации. Экономика : сб. науч. ст. Вып. 11 / Институт бизнеса БГУ; редкол.: М. Л. Зеленкевич (председатель) [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2025. – С. 134-141.
Abstract:	В статье рассмотрены внутренние механизмы функционирования языковых генеративных моделей нейронных сетей в рамках основных функциональных областей логистики, а также выделены ключевые особенности, характерные для каждой из них. Обосновано практическое значение рассмотренных механизмов в области повышения эффективности деятельности национальных и зарубежных логистических компаний, а именно сотрудников, а также информационных систем.
Abstract (in another language):	The article examines the internal mechanisms of functioning of generative language models of neural networks within the main functional areas of logistics. The key characteristics of each of them highlighted. The practical significance of the mechanisms considered in the field of increasing the efficiency of national and foreign logistics enterprises, namely employees and information systems, is substantiated.
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/335968
ISSN:	2523-4714
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2025. Бизнес. Инновации. Экономика

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Description25_p134-141.pdf		829,5 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar