Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335778| Заглавие документа: | Анализ данных свободного ассоциативного эксперимента с использованием методов машинного обучения |
| Другое заглавие: | Analysis of data from a free associative experiment using machine learning methods / Filippova E. O., Shipitsyna E. S., Aspombitowa A. O. |
| Авторы: | Филиппова, Е. О. Шипицына, Е. С. Аспомбитова, А. О. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации = Language, culture, creativity in a transdisciplinary dimension: traditions and innovations : тез. докл. II Междунар. науч. конф., приуроч. к 95-летию со дня рождения проф. В. Н. Телия, Минск, 24–26 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т, Ин-т языкознания Рос. акад. наук, Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова ; редкол.: М. С. Гутовская (гл. ред.), И. В. Зыкова, М. И. Киосе [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – 261-262. |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы анализа данных свободного ассоциативного эксперимента, проведенного среди студентов технического университета с использованием методов машинного обучения. Проводилась лемматизация с помощью библиотеки pymystem3-Python-обертка для Yandex.Mystem. Вычисление семантической близости реализовано с помощью модели BERT и токенизатора AutoTokenizer из библиотеки transformers. Группировка слов по эмоциональному окрасу реакций выполнена с помощью библиотеки transformers (модель nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) |
| Аннотация (на другом языке): | The article considers the issues of data analysis of a free associative experiment conducted among students of a technical university using machine learning methods. Lemmatization was carried out using the pymystem3 library – a Python wrapper for Yandex.Mystem. Semantic proximity was calculated using the BERT model and the AutoTokenizer tokenizer from the transformers library. Words were grouped by emotional coloring of reactions using the transformers library (the nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment model) |
| Доп. сведения: | Секция «Современные IT технологии и изучение лингвокультурных процессов и явлений» = Section “Modern IT technologies and the study of linguocultural processes and phenomena” |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335778 |
| ISBN: | 978-985-881-817-3 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 261-262.pdf | 265,45 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.