Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335778Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Филиппова, Е. О. | |
| dc.contributor.author | Шипицына, Е. С. | |
| dc.contributor.author | Аспомбитова, А. О. | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T14:23:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-10T14:23:01Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации = Language, culture, creativity in a transdisciplinary dimension: traditions and innovations : тез. докл. II Междунар. науч. конф., приуроч. к 95-летию со дня рождения проф. В. Н. Телия, Минск, 24–26 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т, Ин-т языкознания Рос. акад. наук, Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова ; редкол.: М. С. Гутовская (гл. ред.), И. В. Зыкова, М. И. Киосе [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – 261-262. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-817-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335778 | - |
| dc.description | Секция «Современные IT технологии и изучение лингвокультурных процессов и явлений» = Section “Modern IT technologies and the study of linguocultural processes and phenomena” | |
| dc.description.abstract | Рассматриваются вопросы анализа данных свободного ассоциативного эксперимента, проведенного среди студентов технического университета с использованием методов машинного обучения. Проводилась лемматизация с помощью библиотеки pymystem3-Python-обертка для Yandex.Mystem. Вычисление семантической близости реализовано с помощью модели BERT и токенизатора AutoTokenizer из библиотеки transformers. Группировка слов по эмоциональному окрасу реакций выполнена с помощью библиотеки transformers (модель nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Анализ данных свободного ассоциативного эксперимента с использованием методов машинного обучения | |
| dc.title.alternative | Analysis of data from a free associative experiment using machine learning methods / Filippova E. O., Shipitsyna E. S., Aspombitowa A. O. | |
| dc.type | conference abstract | |
| dc.description.alternative | The article considers the issues of data analysis of a free associative experiment conducted among students of a technical university using machine learning methods. Lemmatization was carried out using the pymystem3 library – a Python wrapper for Yandex.Mystem. Semantic proximity was calculated using the BERT model and the AutoTokenizer tokenizer from the transformers library. Words were grouped by emotional coloring of reactions using the transformers library (the nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment model) | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 261-262.pdf | 265,45 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.