Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335604
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПолунина, Л. Н.
dc.date.accessioned2025-10-08T10:08:20Z-
dc.date.available2025-10-08T10:08:20Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИностранные языки: инновации, перспективы исследования и преподавания : материалы VІІI Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 20 марта 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. А. Пригодич (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 299-301.
dc.identifier.isbn978-985-881-795-4
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/335604-
dc.descriptionРаздел 3. Информационно-коммуникационные технологии в преподавании иностранных языков и литературы
dc.description.abstractВ настоящей статье анализируется функциональный потенциал нейронных систем машинного перевода и рассматривается общая схема взаимодействия трех взаимосвязанных доменов – технологического, профессионального и дидактического – в глубоком обучении, освоении иностранного языка и профессиональной деятельности переводчиков
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleФункциональная матрица нейронных систем машинного перевода
dc.title.alternativeFunctional matrix of neural machine translation systems / L. N. Polunina
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis article analyzes the functional potential of neural machine translation systems and considers a general scheme of the interaction of three interconnected domains – technological, professional and didactical – in deep learning, foreign language acquisition and professional translation
Располагается в коллекциях:2025. Иностранные языки: инновации, перспективы исследования и преподавания

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
299-301.pdf403,23 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.