Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335189| Заглавие документа: | Типология агроландшафтов Республики Беларусь по агроклиматическому потенциалу на основе кластерного анализа |
| Другое заглавие: | Typology of agricultural landscapes of the Republic of Belarus according to agroclimatic potential based on cluster analysis |
| Авторы: | Сазонов, Алексей Александрович Киндеев, Аркадий Леонидович |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | сен-2025 |
| Библиографическое описание источника: | Сазонов, А.А. Типология агроландшафтов Республики Беларусь по агроклиматическому потенциалу на основе кластерного анализа / А.А. Сазонов, А.Л. Киндеев // Земля Беларуси. – 2025. – № 3. – С. 50–61. |
| Аннотация: | Приводится методика кластерного анализа 17 агроклиматических показателей для типологии территории Республики Беларусь. Были рассчитаны факторные нагрузки всех предикторов, показавшие, что наиболее значимыми показателями при выделении кластеров являются: средняя температура января, индекс континентальности, количество осадков за год и продолжительность безморозного периода на почве. По результатам кластерного анализа были выделены 4 кластера со схожими агроклиматическими условиями. В исследовании также выводится новый показатель агроклиматического потенциала, основанный на факторных нагрузках признаков и собственных значений. |
| Аннотация (на другом языке): | The article presents a methodology for cluster analysis of 17 agroclimatic indicators for the typology of the territory of the Republic of Belarus. The factor loads of all predictors were calculated, showing that the most significant indicators for identifying clusters are: average January temperature, continentality index, annual precipitation, and duration of the frost-free period on the soil. Based on the results of the cluster analysis, 4 clusters with similar agroclimatic conditions were identified. The study also derives a new indicator of agroclimatic potential based on the factor loads of features and eigenvalues. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335189 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра почвоведения и геоинформационных систем (статьи) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ZB_2025_3 аа (1).pdf | 10,85 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.