Обработка речевых сигналов методами интегральных преобразований: дипломная работа / Максим Иванович Кинчиков; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Чеб Е. С.

Abstract

РЕФЕРАТ

Дипломная работа: 76 с., 31 рис., 3 прил., 24 источника. Ключевые слова: ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ, ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ОБРАБОТКА РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ, ШУМОПОДАВЛЕНИЕ, ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦИЯ. Объект исследования: цифровые речевые сигналы, методы их обработки. Цель исследования: разработка вычислительных алгоритмов подавления шума и изменения частоты дискретизации речевых сигналов с применением интегральных преобразований и реализация программы на их основе. Методы исследования: теоретические: интегральные преобразования, цифровые сигналы, теория цифровых фильтров, теория алгоритмов; практические: разработка алгоритмов, программная реализация и визуализация результатов. Полученные результаты: реализована программа, состоящая из двух модулей шумоподавления и одного модуля передискретизации, осуществляющих соответствующую обработку речевых сигналов, проведен анализ качества получаемых в результате работы программы выходных сигналов, который подтверждает успешность работы программы на основе разработанных алгоритмов. Область возможного практического применения: цифровая обработка речевых сигналов.