Сравнительный анализ вопросно-ответных систем и чат-ботов: дипломная работа / Ангелина Юрьевна Дюбкова; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра информационных систем управления; науч. рук. Рубашко Н. К.

Abstract

РЕФЕРАТ Дипломная работа, 58 с., 10 рис., 4 табл., 1 приложение. Ключевые слова: чат-бот, вопросно-ответная система, обработка естественного языка, GPT, Python, машинное обучение, Seq2Seq, сравнение, архитектура. Объект исследования — современные интеллектуальные программные системы, реализующие диалоговое взаимодействие: чат-боты и вопросно-ответные системы. Цель работы — провести сравнительный анализ архитектурных, функциональных и технологических различий между чат-ботами и вопросно- ответными системами, а также реализовать прототип чат-бота и провести оценку его эффективности. Методы исследования — а) теоретические: изучение научных и практических публикаций по теме обработки естественного языка, диалоговых систем, машинного обучения и генеративных моделей; б) практические: проектирование и реализация прототипов QA-системы и чат- бота, проведение тестирования с использованием различных пользовательских сценариев, анализ результатов. Результатами являются: систематизированное сравнение подходов к построению чат-ботов и QA-систем;реализация прототипа чат-бота на основе правил и нейросетевой генерации с использованием моделей обработки естественного языка; проведение функционального тестирования и анализ точности обработки пользовательских запросов. Область применения — автоматизированные системы поддержки пользователей, образовательные платформы, информационные ассистенты и справочные сервисы.