Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/334568| Title: | Применение машинного обучения для предиктивного моделирования в условиях цифровизации |
| Other Titles: | Application of machine learning for predictive modeling in the context of digitalization / A. A. Evseeva |
| Authors: | Евсеева, А. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 498-500. |
| Abstract: | В статье исследуются возможности предиктивного моделирования и аналитики данных в бизнесе и здравоохранении. Рассматривается применение машинного обучения для оптимизации процессов, улучшения качества обслуживания и раннего выявления рисков. Приводятся примеры успешного использования этих технологий в различных отраслях, подчеркивая их значимость для повышения эффективности и конкурентоспособности организаций |
| Abstract (in another language): | The article explores the possibilities of predictive modeling and data analytics in business and healthcare. The application of machine learning to optimize processes, improve the quality of service and early identification of risks is considered. Examples of successful use of these technologies in various industries are given, emphasizing their importance for improving the efficiency and competitiveness of organizations |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/334568 |
| ISBN: | 978-985-881-704-6 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 498-500.pdf | 210,3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.