Реализация эффективного использования нейронных сетей на графических процессорах: дипломная работа / Леонид Петрович Бинцаровский; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Пирштук Д. И.

Abstract

РЕФЕРАТ Дипломная работа, 49 стр., 9 иллюстр., 18 лист., 3 табл., 13 источников. Ключевые слова: ИНФЕРЕНС НА GPU; C++; ГРАФИЧЕСКИЕ ПРО- ЦЕССОРЫ; GPU; OPENGL; VULKAN; ФРАГМЕНТНЫЙ ШЕЙДЕР; ВЕРШИННЫЙ ШЕЙДЕР; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; ESPCN; MEDIAPIPE; TFLITE. Объект исследования — задача эффективного использования нейронных сетей на графических процессорах. Цель исследования — анализ задачи эффективного использования нейронных сетей на графических процессорах, разработка пайплайна для решения поставленной задачи. Методы исследования — системный подход, расчет количественных и качественных показателей, изучение соответствующей литературы и электронных источников, постановка задачи и её решение. В результате исследования были рассмотрены различные подходы к ре- шению поставленной задачи и выявлены их основные недостатки. Успешно разработан и реализован пайплайн для поставленной задачи. Произведено сравнительное тестирование разработанного пайплайна с лидирующими в рамках поставленной задачи фреймворками. Области применения — автомобильная промышленность, медицина, бизнес, сфера безопасности, сфера развлечений.