Алгоритмы обработки больших данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (по направлениям). № УД-13947/уч.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Обработка больших данных — современное междисциплинарное направление, объединяющее методы распределённых вычислений, алгоритмической оптимизации, машинного обучения и инженерных практик для работы с масштабируемыми информационными системами. Курс ориентирован на изучение принципов хранения, обработки и анализа данных в условиях их высокой объёмности, скорости поступления, разнообразия форматов, а также требований к достоверности и ценности. Учебная дисциплина «Алгоритмы обработки больших данных» для специальности 1-31 03 03 Прикладная математика изучение принципов и методов обработки, хранения и анализа информации в условиях её большого объёма, разнообразия форматов и высокой скорости поступления. Курс ориентирован на работу с данными, обладающими свойствами больших данных, для которых требуются специализированные алгоритмические подходы и инструменты. Цели и задачи учебной дисциплины Цели дисциплины «Алгоритмы обработки больших данных»:  формирование у обучающихся системного понимания архитектур больших данных;  освоение алгоритмов и инструментов для распределённой обработки информации;  развитие навыков выбора оптимальных решений для задач хранения и анализа данных. Задачи дисциплины «Алгоритмы обработки больших данных»:  изучить принципы работы распределённых систем;  освоить методы оптимизации вычислений;  научиться проектировать конвейер обработки данных;  сформировать компетенции по сравнению и выбору инструментов под конкретные бизнес-задачи. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Алгоритмы обработки больших данных» относится к дисциплинам по выбору компонента учреждения высшего образования.